研究人员随后开发出一个生物信息学流程来鉴定一些特征2017-08-02

研究人员随后利用一组分子特征来开发基于生物标志物的预测模型。这些生物标志物分为四大类：基因突变、基因拷贝数减少或基因表达降低、表达增加，或者在功能或结构上依赖另一个丢失基因。
研究人员随后开发出一个生物信息学流程来鉴定一些特征，它们让细胞系对某些基因的丢失敏感。这篇文章的通讯我们也许会问‘每个细胞系有哪些共同之处？’如果它们有其他细胞没有的特征，那么你可以建立假说。这些特异可以预测对基因沉默的敏感性，也许有治疗方面的意义。
这项研究揭示了人类和模式动物可能共享某种分子机制，而这些机制有待深入研究。而文章所描述的创新计算框架在疾病诊断和个体化医疗等领域具有广阔的应用前景。
研究人员对迷你视网膜制备程序做了修改，这包括：在眼部发育的早期阶段，将从干细胞制备的视网膜类器官分成三块。这些碎片——看起来像小的半月状，最终成长为视网膜中发现的全套细胞，从而使视网膜类器官的产量增加了高达4倍——相比之前的程序。一块三等分碎片，也能刺激幸存的类器官生长，达到类似于未切的类器官的规模。这些迷你视网膜在培养皿中游来游去，因为它们不附着于表面，因此在发育过程中能更好地反映视网膜组织的结构。
在这项研究中，研究人员通过化学小分子重编程过程中的XEN-like中间态，对接向不同细胞类型特化的诱导条件，获得了神经元及肝脏细胞，进一步利用体外鉴定及体内移植实验验证了诱导细胞的功能性。