这种方法还能让研究人员对大数据进行额外的分析2017-08-16

这种方法还能让研究人员对大数据进行额外的分析。一般而言，植物标本样本中含有丰富的数据信息，例如采集时间和地点，采集时在开花还是在结果，以及花群密集特征等。由于一些样本是几个世纪以前的数据，因此，可以帮助研究植物是如何适应气候变化的。
不能完全抑制抗体生产。通过研究患有遗传缺陷患者的血液样本，证实血液中的Tfr细胞确实并未成熟。此外，正常志愿者接种流感疫苗后，血液中Tfr细胞液会增加，并且与抗体生产免疫反应呈线性关系。
研究人员指出，之前发现的能改善的关键分子途径也能通过抑制犬尿喹啉酸，从而改善学习能力。但人工操纵犬尿喹啉酸水平并没有对线虫寿命造成影响。因此，作者认为，减少热量摄入增加寿命和减少热量促进学习的分子机制应该是不同的。
研究开展一直十分困难。因为动物模型无法准确地模拟这种人类疾病。所以和同事们决定用胚胎干细胞（细胞）和来自患者身上的诱导多能干细胞（细胞）创建AGS细胞模型。过去几年中，实验室已开发过类似的“培养皿疾病模型”，如自闭症、神经性厌食症、威廉姆斯综合征等其他罕见神经元疾病模型。（他们也曾用iPS细胞创造过“类大脑”，或称迷你大脑，大量神经元簇自我组织成类似人类大脑皮层的皮质结构。）
研究人员可能更喜欢使用高质量或完成级数据集。“单细胞和宏基因组数据集整体质量变化很大。虽然低质量草稿中的基因组信息支离破碎，但它们可能代表着生命树上某一新的分支，在很多研究人员看来有数据总比什么都没有好，”他补充道“这项分类标准的提出，将迫使科学家们向公共数据库提交资料之前就仔细考虑好基因组的质量。